Affrontare il problema del controllo qualità della GenIA

Nonostante tutto l’entusiasmo che circonda l’IA generativa, c’è un ostacolo che ne limita l’adozione:

la tendenza di questa tecnologia a inventare cose, tralasciare dettagli e indicare così tante possibilità che è difficile capire quali saranno efficaci. Per questo motivo, la stragrande maggioranza delle aziende ricorre ora a revisioni umane e strumenti o servizi di test autonomi per ovviare alle carenze dell’IA generativa. Tuttavia, entrambi questi metodi di controllo della qualità sono costosi e possono gestire solo una parte minima della produzione totale dell’IA generativa.

Amazon ha sviluppato un approccio più appropriato per la sua enorme attività di catalogazione dei prodotti: un sistema basato sull’IA generativa chiamato Catalog AI, che rileva e blocca i dati inaffidabili, produce idee per nuove pagine di prodotti e ne verifica l’efficacia migliorandosi automaticamente grazie al feedback dei controlli di qualità e degli esperimenti. È in grado di creare e testare decine di milioni