TECNOLOGIA & ANALYTICS

Un approccio sistematico alla sperimentazione con l’IA generativa

Per ridurre i rischi, affinare le strategie e ottimizzare l’adozione su larga scala, le aziende devono fare più esperimenti a livello di organizzazione

Johannes Berndt, Florian Englmaier, Raffaella Sadun, Jorge Tamayo, Nikolaus von Hesler

Gennaio 2026

Un approccio sistematico alla sperimentazione con l’IA generativa

 

Dopo aver messo sottosopra l’industria del software, l’IA generativa si sta facendo strada in un ampio ventaglio di settori, fra cui il manifatturiero, dove si sta dimostrando utile per gestire l’imprevedibilità e coadiuvare le decisioni in tempo reale. La capacità dell’IA generativa di codificare, automatizzare e distribuire le competenze dell’organizzazione potrà arrivare, in prospettiva, a trasformare per intero la strutturazione del lavoro, dall’officina fino ai vertici di un’azienda. Alcune organizzazioni la stanno già usando adesso per analizzare la massa di informazioni che vengono generate negli stabilimenti e usarle per prevedere problemi, simulare scenari complessi e ottimizzare i processi in tempo reale. Lavorando con un’ampia gamma di dati del settore manifatturiero – dai manuali di manutenzione e i software di automazione delle macchine a diagrammi complessi, disegni in 3D e dati sui processi – l’IA generativa può creare nuovi modi di collaborazione tra persone e macchine.

Ma chi beneficerà

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