Usare ChatGPT per prendere decisioni migliori

ChatGPT può aiutarvi a prendere decisioni migliori? Il grande modello linguistico di cui tutti parlano da mesi ha anche una risposta eloquente a questa domanda: “Sì, posso supportarvi nelle decisioni manageriali fornendovi informazioni, fatti, analisi e prospettive che possono aiutarvi a prendere una decisione informata”. ChatGPT segue immediatamente con una limitazione della propria competenza. “Tuttavia, è importante notare che i miei consigli e le mie raccomandazioni si basano su un’analisi algoritmica di dati e informazioni, e che voi, in quanto esseri umani, dovete comunque prendere la decisione finale in base alla vostra esperienza, conoscenza e valutazione della situazione”.

È giusto così. Ma nonostante questa dose di modestia – o proprio per questo – i grandi modelli linguistici come ChatGPT possono diventare potenti strumenti decisionali per i manager e le aziende. La loro promessa non è quella di fornirci delle risposte, ma di aiutarci a seguire un processo decisionale più sistematico di quanto non avvenga spesso oggi, anche per le decisioni gestionali più importanti.

Tre passi per decidere

Tre fasi caratterizzano le decisioni ben informate. In primo luogo, dobbiamo definire i nostri obiettivi e il contesto. Su cosa verte esattamente la decisione e su quali obiettivi, valori e preferenze si basa? In questo modo, definiamo il problema decisionale e stabiliamo il quadro decisionale. Il secondo passo consiste nello sviluppare le scelte: quali opzioni decisionali abbiamo a disposizione? L’obiettivo è generare molte alternative diverse e non, come troppo spesso accade, concentrarsi solo sulle opzioni più ovvie. Solo quando avremo sviluppato un numero sufficiente di opzioni dal quadro decisionale potremo valutarle e prendere una decisione ben informata in una terza fase.

Utilizzato con abilità, ChatGPT può già fornire servizi preziosi in tutte e tre le fasi per le decisioni aziendali nel suo stato attuale di formazione. In pratica, ciò significa che possiamo dialogare con il sistema su una qualsiasi delle tre fasi di un sistema decisionale ben informato. Quando valutiamo le alternative decisionali, possiamo chiedere, ad esempio: quali errori commettono i leader delle grandi e medie imprese di ingegneria meccanica quando decidono di espandersi in nuovi mercati? E quali sono i criteri di successo per un’espansione riuscita?

ChatGPT non ci fornisce quindi un modello con cui soppesare perfettamente le opzioni nel nostro caso. Ma può aiutarci a scoprire i nostri pregiudizi e a mettere in discussione le idee preconcette. Utilizzare ChatGPT in modo intelligente può essere come uno strumento di de-biasing che sembra aver letto intensamente Daniel Kahneman e Amos Tversky. Offre quindi spunti di riflessione per capire come valutare le opzioni in modo più consapevole.

Il sistema è già oggi ancora più prezioso quando viene utilizzato per elaborare opzioni aggiuntive che non ci vengono in mente o che non ci vengono facilmente proposte. In questo modo, allarghiamo i nostri orizzonti decisionali e capiamo che le opzioni decisionali sono molte di più e di più ampia portata di quelle che conosciamo.

Come possiamo ridurre la nostra dipendenza dalla Cina e diversificare la catena di approvvigionamento? Un CEO e il suo team potrebbero non aver mai affrontato questo problema decisionale prima d’ora. ChatGPT, tuttavia, può essere in grado di offrire molte delle strategie documentate su Internet da aziende che si trovano in una situazione analoga e può proporre idee più originali del semplice trasferimento della produzione in Vietnam. Questo perché il sistema ha accesso a una parte del tesoro di opzioni pubblicamente disponibili nel settore o nella classe di aziende.

Stabilire obiettivi e preferenze

I modelli linguistici di grandi dimensioni possono anche aiutare a stabilire obiettivi e preferenze, a valutare le circostanze decisionali e a selezionare il quadro decisionale. Anche in questo caso, il dialogo è fondamentale. Con le domande giuste, diventiamo l’interlocutore per comprendere meglio il contesto di una decisione. Con ChatGPT, ad esempio, possiamo vedere rapidamente i suggerimenti sugli obiettivi tipici che altre aziende potrebbero avere in mente in una situazione decisionale analoga. Ad esempio, un prompt potrebbe essere simile a questo: “Ciao ChatGPT, sono a capo di un’azienda di successo di medie dimensioni produttrice di utensili fuori Columbus, Ohio. Ho difficoltà ad attrarre nuovi talenti, soprattutto ingegneri. Quali possono essere le ragioni? Quali strategie adottano aziende manifatturiere simili per far fronte alla carenza di talenti?”.

La conclusione è che ChatGPT sta diventando un interlocutore e uno sparring partner sempre più intelligente. Non ci esime dal definire il quadro decisionale, elaborare un’ampia gamma di opzioni e valutarle. Tuttavia – e qui l’autovalutazione dell’inizio di questo articolo è corretta – fornisce prospettive interessanti. Un modello linguistico di grandi dimensioni presenta diversi vantaggi rispetto a uno sparring partner umano: non persegue i propri interessi e non vuole compiacere il top decision-maker, ad esempio per promuovere la propria carriera. Non è soggetto al pensiero di gruppo interno e alla politica burocratica ed è anche molto più economico dei consulenti di gestione esterni o dei dipartimenti strategici interni. Ciò significa anche che ChatGPT può rendere più economica la preparazione e l’assistenza alle decisioni per le aziende più piccole, livellando il campo di gioco.

Il futuro dei casi di studio

I manager in erba delle scuole di business stanno già imparando indirettamente a prendere decisioni attraverso un gran numero di casi di studio. L’obiettivo è quello di acquisire un repertorio di modelli decisionali sviluppando e valutando possibili opzioni di azione all’interno di un quadro decisionale. Naturalmente, i casi di studio non contengono una soluzione sotto forma di risposta perfetta a una specifica situazione decisionale. Nei casi studio vengono sollevate domande, presentati quadri decisionali e delineate opzioni decisionali. Non solo i futuri manager possono imparare da e con questi casi di studio, ma possono anche essere utilizzati per addestrare grandi modelli linguistici. Tuttavia, questo non è ancora accaduto.

I programmatori di ChatGPT hanno potuto fornire al loro modello solo una frazione dei casi di studio disponibili pubblicamente. Il vero tesoro di dati è esclusivo e conservato presso i principali fornitori, come Harvard Business Publishing (la società madre di HBR), con oltre 50.000 casi di studio, o il Case Center no-profit. Se i custodi di questi casi di studio aziendali collaborano con i produttori di modelli linguistici di grandi dimensioni, un assistente linguistico per la programmazione, il copywriting e le richieste dei clienti potrebbe trasformarsi in un potente assistente decisionale per le aziende.

In futuro tutto questo sarà più facile, perché gli algoritmi di apprendimento stanno diventando sempre più efficienti, e quindi saranno possibili anche “modelli linguistici di medie dimensioni”, in cui non sarà più necessario assorbire dati da mezza Internet e intere biblioteche, ma soprattutto i testi e i documenti rilevanti per il settore specifico. È solo questione di tempo prima che ciò accada. In ogni caso, l’incentivo economico per decisioni aziendali più informate è eccellente e spingerà la transizione da ChatGPT di oggi a un futuro ancora più potente che potremmo chiamare “DecisionGPT”.

Il grande punto di forza di ChatGPT e di sistemi simili è il confronto e la contrapposizione di situazioni simili. È proprio questa l’esigenza più importante in molte decisioni manageriali. Pochissime delle decisioni che i manager si trovano ad affrontare sono uniche. Migliaia, a volte addirittura milioni, di manager prima di loro hanno dovuto fare una scelta simile. Quanto meglio viene descritto in linguaggio umano il modo in cui essi impostano il quadro decisionale, soppesano le opzioni e prendono la loro decisione, tanto più è facile che DecisionGPT diventi un potente strumento per un processo decisionale più informato.

Alla fine, molte decisioni di gestione potrebbero essere automatizzate. I robot-manager potrebbero essere impiegati prima e più spesso di quanto molti dirigenti nei loro uffici d’angolo possano credere oggi.

Nel frattempo, però, il vantaggio andrà ai manager che utilizzeranno gli strumenti attualmente disponibili per migliorare il loro processo decisionale. Non chiedete risposte a modelli come ChatGPT, ma sondateli in ogni fase del processo decisionale.

Thomas Ramge è autore di oltre quindici libri su tecnologia, innovazione e processi decisionali e ha vinto numerosi premi editoriali. Viktor Mayer-Schönberger è professore di Internet Governance and Regulation presso l’Università di Oxford.