La GenIA sta rendendo le aziende più orientate ai dati

L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE GENERATIVA è stata la grande vicenda tecnologica del 2023. Ma quale impatto reale ha avuto sulle aziende, se ne ha avuto uno? Nonostante il clamore suscitato da questa tecnologia, la maggior parte delle organizzazioni è ancora in una fase relativamente iniziale per capire come possa creare un valore reale per loro. Tuttavia, secondo i risultati di una nuova indagine, sembra che l’IA generativa possa avere un effetto sorprendente sulla cultura. In particolare, gli intervistati hanno segnalato miglioramenti significativi nella creazione di una cultura interna dei dati e dell’analisi, una domanda che negli ultimi anni ha prodotto numeri ostinatamente bassi. Riteniamo che gli esperimenti con l’IA generativa abbiano avuto un ruolo significativo nel muovere questi numeri.

Da 12 anni, uno di noi (Randy Bean) conduce sondaggi tra i responsabili dei dati e della tecnologia delle grandi aziende per valutare il loro atteggiamento nei confronti di dati, analisi e IA. Negli ultimi anni, le organizzazioni non hanno registrato alcun miglioramento – e talvolta persino un declino – in risposta alla domanda se avessero creato un’organizzazione data-driven o se avessero creato una cultura dei dati e dell’analisi. Il fatto che un’organizzazione abbia “creato una cultura dei dati e dell’analisi”, ad esempio, è diminuito dal 28% del 2019 al 19% del 2022 e al 21% del 2023. (In un articolo del 2018 abbiamo sottolineato l’incapacità di coltivare tali culture e l’anno successivo abbiamo sostenuto che le aziende investono troppo spesso in tecnologia ma non in iniziative di cambiamento culturale come la formazione).

Nel sondaggio di quest’anno condotto da Wavestone (in precedenza NewVantage Partners) sui leader dei dati è emerso un cambiamento sorprendente. La percentuale di coloro che affermano che le loro organizzazioni hanno “creato una cultura dei dati e dell’analisi” è aumentata dal 21% al 43%. Le organizzazioni che hanno “creato un’organizzazione guidata dai dati” sono raddoppiate, passando dal 24% del sondaggio del 2023 al 48% di quello del 2024 (i sondaggi raccolgono i dati dell’anno precedente).

Questa tendenza è stata la più grande sorpresa dell’indagine di quest’anno di Wavestone, che per il resto ha mostrato una continuità con i risultati degli ultimi anni: una maggioranza sostanziale di leader dei dati aziendali afferma che le loro organizzazioni stanno spendendo di più in dati e analisi e ritengono di ottenere un valore misurabile dai loro investimenti. La maggior parte di questi leader si concentra principalmente su investimenti aggressivi che riguardano la crescita e l’innovazione, piuttosto che su quelli difensivi che riguardano il rischio e la conformità normativa. Queste tendenze sono in atto da diversi anni e di solito aumentano lentamente nel tempo.

Ecco cosa devono sapere i leader:

L’intelligenza artificiale generativa in soccorso della cultura

Sebbene il cambiamento culturale richieda generalmente l’intervento umano, sembra che le nuove tecnologie, in particolare quelle come l’IA generativa che catturano l’immaginazione umana, possano svolgere un ruolo di catalizzatori di una cultura orientata ai dati. Dato che il sondaggio 2023 è stato condotto poco prima dell’annuncio di ChatGPT, l’IA generativa sembra la probabile causa del balzo in avanti delle risposte positive sulla cultura. Almeno nella percezione dei responsabili dei dati delle grandi organizzazioni, l’IA generativa sembra aver innescato un cambiamento culturale.

Nel sondaggio, ci aspettavamo – e non siamo stati sorpresi di vedere – che una maggioranza sostanziale considera l’IA generativa come la tecnologia più trasformativa di una generazione, che gli investimenti in questa tecnologia sono una priorità organizzativa assoluta e che stanno aumentando gli investimenti in essa. Inoltre, ritengono fermamente che le loro organizzazioni abbiano bisogno di salvaguardie e di guardrail per governare l’uso dell’IA generativa, ma il 63% afferma che sono già in vigore. Ma come può l’IA generativa contribuire a creare una cultura orientata ai dati?

Possiamo ipotizzare diversi meccanismi. Ad esempio, è probabile che l’ampia attenzione dei media su questa tecnologia abbia spinto molte persone a sperimentarla. La maggior parte delle aziende coinvolte nell’indagine (60%) è ancora in fase sperimentale con l’IA generativa e, alla domanda su quale sia il principale vantaggio di questa tecnologia, la risposta più frequente è stata “un aumento esponenziale della produttività personale” (49%). L’esplorazione diffusa di come i dati e l’IA possano essere applicati al lavoro è certamente un cambiamento culturale.

Un’altra possibilità è che l’IA generativa abbia dato alle persone la sensazione che la tanto attesa trasformazione digitale sia a portata di mano. Abbiamo già detto che la maggioranza dei data leader nel sondaggio di Wavestone ritiene che l’IA generativa sia una tecnologia di trasformazione, e in un altro sondaggio più ampio che abbiamo condotto, l’80% dei data leader si aspettava che avrebbe trasformato l’ambiente aziendale della propria organizzazione. Anche se questi sono probabilmente più consapevoli dell’IA generativa rispetto agli altri dipendenti, questo entusiasmo tende a diffondersi. Un sondaggio McKinsey condotto tra gli amministratori delegati all’inizio del 2023 ha inoltre rilevato che “l’ascesa delle tecnologie digitali dirompenti” avrebbe avuto un impatto più alto di qualsiasi altro fattore nel 2023.

Naturalmente, il clamore mediatico può anche influenzare la cultura, nel bene e nel male. L’IA, e soprattutto quella generativa, è stata una delle novità più amate dai media per il 2023 tanto che Yahoo Finance l’ha definita la storia economica più importante dell’anno. La popolarità dell’IA generativa potrebbe subire un contraccolpo o, per usare il termine “ciclo dell’hype” di Gartner, potrebbe cadere nel “baratro della disillusione”. Ciò potrebbe significare che il suo impatto sulla cultura potrebbe essere temporaneo. Ma noi pensiamo che l’impatto dell’IA generativa sulle organizzazioni sia sostanziale e permanente, e che non sia solo un’illusione mediatica.

Non è la prima volta

Non è la prima volta che le nuove tecnologie hanno un impatto sostanziale sulla cultura organizzativa. Diverse tecnologie informatiche hanno influenzato la cultura delle organizzazioni che le hanno adottate già nel secolo scorso, come, per esempio, i grandi sistemi centralizzati di pianificazione delle risorse aziendali, che hanno portato a un processo decisionale più centralizzato e a un maggiore interesse per il monitoraggio e il reporting delle prestazioni operative e finanziarie. La posta elettronica, gli sms e gli strumenti di collaborazione online hanno reso la comunicazione organizzativa più sincrona e in tempo reale. Il commercio elettronico su Internet ha cambiato la cultura delle vendite e degli acquisti, soprattutto nelle aziende orientate al consumo.

Più recentemente, le tecnologie di facile utilizzo (low code/no code) hanno democratizzato lo sviluppo tecnologico di applicazioni, automazioni e persino modelli di data science. E, naturalmente, i big data e gli analytics hanno ispirato l’idea di una cultura e di un processo decisionale basati sui dati e hanno certamente avuto un impatto sulla cultura di alcune organizzazioni. Pur non ritenendo che le organizzazioni debbano affidarsi esclusivamente all’introduzione di nuove tecnologie per orientarsi verso la cultura data-driven, sembra che esse abbiano un effetto.

Cosa fare dopo

Cosa devono fare le organizzazioni per massimizzare l’impatto culturale dell’IA generativa? Continuare a sperimentare a livello individuale è importante, ma i dipendenti possono trarre beneficio da esperimenti organizzativi più ampi e accuratamente condotti sui modi migliori per utilizzare la tecnologia, nonché dalla creazione di sistemi di IA generativa non pubblici addestrati sui contenuti dell’organizzazione. Questi tipi di casi d’uso richiedono generalmente un impegno a livello aziendale e sono finalizzati alla gestione della conoscenza.

Tuttavia, la sperimentazione da sola non è sufficiente per ottenere un valore economico sostanziale dall’implementazione della produzione e un cambiamento comportamentale e culturale duraturo. La sola sperimentazione a livello individuale della tecnologia può portare a cambiamenti effimeri. Le aziende devono anche mettere in produzione i sistemi di intelligenza artificiale. Nell’indagine di Wavestone, solo il 5% ha finora messo in produzione la tecnologia su ampia scala. Questa fase richiede la pianificazione della messa in produzione se i risultati sperimentali sono positivi, la formazione dei potenziali utenti, la riprogettazione dei processi aziendali e l’integrazione con le architetture tecnologiche esistenti.

L’istruzione rimane un modo importante per cambiare le culture, e l’istruzione sull’IA generativa è assolutamente necessaria. In passato, la maggior parte della formazione incentrata sul digitale è stata superficiale, ma la formazione sull’IA generativa avrà bisogno di una maggiore profondità per creare un impatto. Molti dirigenti e membri dei consigli di amministrazione non hanno una comprensione approfondita di come funziona, di come si differenzia da altre forme di IA, dei molti scopi a cui può essere applicata e di come dovrebbe essere governata. Poiché questa tecnologia è ampiamente applicabile a tutte le aziende, quasi tutte le imprese dovrebbero rendere disponibile questa formazione a tutti i livelli.

Come per molte nuove tecnologie, in questo momento i leader guardano all’IA generativa come a un mezzo per migliorare i processi esistenti. Ma il potenziale di questa per cambiare le organizzazioni e le loro culture si realizzerà solo se i leader si porranno l’obiettivo di immaginare nuove strategie, modelli di business e livelli di produttività. Si tratta di una tecnologia potenzialmente trasformativa, che deve essere utilizzata per cambiare il business, il lavoro quotidiano e le relazioni tra uomini e macchine. Ciò richiederà una formazione sia per i dirigenti che per i dipendenti su ciò che la tecnologia può fare, una notevole riflessione strategica ed esperimenti sponsorizzati da parte dei dirigenti aziendali e la messa in produzione degli esperimenti più promettenti. Se questo lavoro verrà portato a termine, ci aspettiamo di continuare a vedere una trasformazione radicale nelle culture orientate ai dati delle organizzazioni grazie all’IA generativa.

Thomas H. Davenport è Professore emerito di Information Technology and Management al Babson College, visiting scholar presso la MIT Initiative on the Digital Economy e senior advisor della practice AI di Deloitte. È coautore di All-in on AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence (Harvard Business Review Press, 2023). Randy Bean è autore di Fail Fast, Learn Faster: Lessons in Data-Driven Leadership in an Age of Disruption, Big Data, and AI. Collabora con Harvard Business Review, Forbes, MIT Sloan Management Review e The Wall Street Journal. È Innovation Fellow, Data Strategy presso la società parigina Wavestone (EPA: WAVE) e fondatore/CEO di NewVantage Partners, acquisita da Wavestone nel dicembre 2021.