Marzo 2021

Business school e intelligenza artificiale: quali competenze per il manager di domani?

Margherita Pagani, Renaud Champion

Marzo 2021

Business school e intelligenza artificiale: quali competenze per il manager di domani?

L'intelligenza artificiale (AI) è un campo molto promettente e i manager di domani devono essere preparati ad evolversi in un mondo in cui sta diventando onnipresente. Oggigiorno sempre più aziende stanno investendo in sistemi di intelligenza artificiale per ottenere una maggiore efficienza e ottimizzare i propri processi organizzativi nelle aree del marketing, finanza, supply chain e produzione. Di fatto il manager illuminato non deve solo possedere competenze tecniche e manageriali che gli permettano di comprendere e lavorare con questi sistemi di IA, ma deve anche sviluppare abilità umane e sociali che consentano il dispiegamento dell'AI nel rispetto dei valori umani. Ciò richiede una revisione dei corsi offerti dalle business school la cui missione è formare i manager del futuro.

 
Quali competenze stanno cercando le aziende operanti nell’intelligenza artificiale?

Nell'ambito di uno studio sviluppato all'interno del Centro di ricerca AIM sull'Intelligenza Artificiale nella creazione di valore presso emlyon business school, abbiamo intervistato 24 direttori delle risorse umane e / o amministratori delegati di aziende che investono in modo significativo nell'intelligenza artificiale. Il campione include aziende tecnologiche (Amazon, Facebook, Google, Microsoft), fornitori di soluzioni IT (SAS, Infosys, Intuit), piattaforme AI conversazionali (LivePerson, Hyperbolik) e aziende industriali (Michelin, Thales, Bosch). Abbiamo specificamente chiesto loro quali competenze apprezzano di più quando selezionano i candidati per le posizioni AI.

Mentre matematica (statistica, probabilità, previsioni), scienza (meccanica, teoria dell'apprendimento cognitivo), informatica (strutture dati, programmazione, logica ed efficienza) e le principali tecnologie di intelligenza artificiale (apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale, tecniche di visualizzazione) rappresentano le basi necessarie per lavorare in ambienti AI, molte aziende prediligono fortemente le competenze sociali e le competenze trasversali.

 

1.     Le aziende tecnologiche sottolineano l'importanza delle competenze sviluppate dalle scienze sociali, utili per comprendere meglio come la tecnologia viene utilizzata dagli individui e dalla società, ma anche per analizzare e valutare criticamente le informazioni. Trovano anche opportuno integrare designer e antropologi nei loro team. Aziende come Amazon, che sono molto focalizzate sul cliente, segnalano inoltre l'importanza dell'empatia nello stabilire una connessione più stretta con i loro clienti. Per Google e Facebook, sono necessarie abilità sociali ed emotive per riconoscere e controllare emozioni e comportamenti. Tutte le aziende tecnologiche riconoscono l'importanza delle capacità cognitive e delle capacità tecnologiche avanzate. Curiosità, fiducia in se stessi e perseveranza sono anche caratteristiche umane da privilegiare secondo Microsoft.

 

2.     I fornitori di soluzioni IT (come SAS, Intuit) riferiscono l'importanza di preparare i dipendenti con un background in discipline umanistiche ad evolversi nel settore digitale (combinando arti liberali e know-how tecnologico). Sviluppano modelli mentali diversi rispetto a ingegneri e informatici e spesso possono risolvere i problemi in modo diverso. Inoltre, all'interno di queste aziende, team globali con background diversi sono costantemente in iterazione, risolvono problemi e lavorano insieme, il che richiede una propensione al lavoro di squadra e una capacità di rete.

Un background in discipline umanistiche fornisce anche buone capacità di scrittura - precisa espressione del pensiero, comunicazione e promozione del pensiero critico. Le aziende IT confermano il loro interesse per i candidati con un background in filosofia, in particolare quelli che hanno studiato logica e sanno come scomporre un'idea nelle sue parti contributive e non e in grado di suddividere un problema in più sottoparti tenendo conto del contesto generale. Inoltre, la capacità di vedere ogni sfida come un'opportunità per progredire in modo proattivo è una competenza fondamentale per Samsung.

 

3.     Le piattaforme di intelligenza artificiale conversazionale (come LivePerson, Hyperbolik, SAP Conversational AI) cercano sempre più nei propri dipendenti una buona conoscenza delle interfacce, del pensiero creativo e della sensibilità sociale. L'esperienza nei campi creativi consente inoltre ai programmatori di chatbot di sviluppare "personalità" distinte che corrispondono al tono dell'azienda in cui verrà implementato la chatbot. Ad esempio se il target di riferimento è giovane, si potrebbe utilizzare una personalità più informale, associata all'uso di espressioni gergali ed emoji mentre una chatbot per una banca avrebbe bisogno di una personalità più professionale e rassicurante.

 

4.     Nelle aziende industriali (come GE, Bosch, Schneider, Thales, Michelin, Hilti, tra le altre) dove molti posti di lavoro sono sostituiti da posizioni di analista dati e manager delle operazioni, le aziende devono affrontare il problema della riqualificazione e del coinvolgimento dei dipendenti. In questi nuovi ruoli, le abilità cognitive avanzate (abilità orientate al giudizio come il pensiero creativo, l'analisi delle situazioni e lo sviluppo di strategie) diventeranno sempre più importanti. La flessibilità cognitiva e la capacità di adattamento diventeranno attributi importanti che i manager dovranno sviluppare per far fronte a situazioni in costante cambiamento.

 
Quali competenze devono sviluppare le business school?

Per preparare il manager del futuro a lavorare su compiti sempre più assistiti / basati sull'IA, le business school non possono semplicemente integrare le discipline scientifiche e ingegneristiche nei loro percorsi di apprendimento. L'ibridazione non riguarda solo la creazione di curricula che combinano competenze manageriali e tecnologiche. Richiede di fornire ai manager gli strumenti necessari affinché possano cambiare il loro modo di pensare e sviluppare i loro modelli mentali. Pertanto, formuliamo le seguenti tre raccomandazioni:

1.     Integrare abilità sociali ed emotive:

-        Sviluppare le abilità sociali utili per costruire networking efficaci, interazioni sociali e collaborazione all'interno di team multidisciplinari.

-        Immaginare il possibile e identificare le opportunità, riuscire a progettare e delineare una visione chiara appare una competenza necessaria per guidare un team o un'organizzazione verso una nuova direzione, ma anche per estrarre valore in ogni fase del processo.

-        Empatia (intelligenza emotiva) per comprendere meglio le componenti non verbali della comunicazione oltre a meglio comprendere e interagire con gli altri

 

2.   Rafforzare le capacità cognitive avanzate:
-        Nuove funzioni cognitive: le abilità orientate al giudizio come il pensiero creativo, l'analisi delle situazioni e lo sviluppo di strategie diventeranno sempre più importanti. La flessibilità cognitiva sarà un attributo importante che i manager devono sviluppare, consentendo loro di essere preparati ad affrontare serenamente i rischi generati da situazioni imprevedibili in un mondo in rapida evoluzione.
-        Imparare e fare affidamento sugli altri in una strategia di costruzione di alleanze, sfruttando la capacità di identificare le distinzioni tra gli individui (differenze di intenzioni, stati d'animo o motivazioni). Da questa analisi, essere in grado di costruire una strategia di collaborazione.
-        Capacità di scrittura avanzate, comunicazione come precisa espressione del pensiero.
 
3.   Concentrarsi sulle attività che promuovono le capacità umane:
-        Curiosità, apertura e creatività saranno attributi importanti per i manager che lavorano con l'IA. Più importante, tuttavia, sarà la loro capacità di sviluppare e orchestrare la creatività degli altri.
-        La resilienza e l'agilità sono necessarie quando si implementa la trasformazione imposta dall'IA in aziende che hanno un rapporto molto specifico con il tempo e che vogliono garantire l'impegno dei propri dipendenti.
-        Enfatizzare il pensiero etico perché molte decisioni importanti implicano considerazioni che l'IA non può necessariamente fornire. I manager devono sviluppare una capacità di riflessione etica per affinare il proprio giudizio. In particolare, ciò richiede apertura ai valori collettivi e la capacità di sapere fare un passo indietro per comprendere meglio il mondo che li circonda.
 
I datori di lavoro apprezzano le capacità tecniche, ma ciò che cercano sono anche individui responsabili che sappiano sfruttare la loro intelligenza emotiva, essere empatici, determinati quanto analitici, con buone capacità di comunicazione e aperti agli altri per essere in grado di lavorare efficacemente in squadra.
L'intelligenza artificiale non può ancora sostituire la capacità di un individuo di utilizzare valori collettivi e intuizione per comprendere il mondo (intelligenza esistenziale), favorire l'introspezione e la creatività (intelligenza intrapersonale), comprendere gli altri e progettare una strategia di lavoro di squadra (intelligenza interpersonale). Come esseri umani, possiamo pensare in modo astratto, elaborare strategie complesse e attingere ai nostri pensieri e ricordi per prendere decisioni informate ed etiche o per elaborare idee creative. Questi tipi di intelligenza ci rendono superiori alle macchine e le business school dovrebbero utilizzare lo sviluppo di queste competenze per insegnare ai manager come "aumentare l'IA" e implementare efficacemente la loro trasformazione aziendale guidata dall'intelligenza artificiale.

Margherita Pagani, PhD, HDR è Professore Ordinario di Marketing Digitale a emlyon business school (Francia), Direttore del Centro di Ricerca AIM sull’Intelligenza Artificiale nella creazione del valore e co-Direttore Accademico Master of Science in Digital Marketing e Data Science.
Renaud Champion è Fondatore dell'Artificial Intelligence in Management Institute (AIM Institute). Come imprenditore, ha creato il fondo di venture capital Robolution Capital e la società di consulenza PRIMNEXT, entrambi specializzati in AI e robotica avanzata. È anche consulente indipendente della Commissione europea e membro della IEEE Global Initiative on Ethics in Autonomous and Intelligent System.

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