Ottobre 2019

Imparare a lavorare con le macchine intelligenti

Matt Beane

03 Ottobre 2019

Imparare a lavorare con le macchine intelligenti

Nonostante le aziende destinino miliardi alla formazione dei dipendenti, la maggior parte delle competenze necessarie per svolgere una specifica professione possono essere acquisite soltanto esercitandola. Per lungo tempo questo apprendimento sul campo (on-the-job learning, OJL) era affidato a rapporti di mentoring in cui gli esperti formavano gli apprendisti. Ma oggi l’OJL è minacciato dall’avventata introduzione in molti aspetti del lavoro di raffinate analitiche, intelligenza artificiale e robotica. Queste tecnologie stanno allontanando le persone in formazione dalle opportunità di apprendimento e gli esperti dall’azione. L’autore descrive le “devianti” soluzioni alternative di “apprendimento ombra” che allievi chirurghi, poliziotti, analisti M&A e altri stanno elaborando per proprio conto al fine di superare questi ostacoli e indica alle aziende i vantaggi che possono trarre dallo studio di tali strategie di adattamento.

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