I limiti e le implicazioni di una predizione automatica

Negli ultimi anni il Machine learning ha fatto progressi sorprendenti grazie all’analisi dell’enorme mole di dati a disposizione. Ma, sostengono gli autori, c’è ancora tanta strada da fare prima di vedere una macchina prendere in autonomia decisioni corrette in situazioni delicate.
Le dimensioni problematiche da risolvere sono diverse sia di natura tecnica che etica. La soluzione è certamente combinare human e machine intelligence e usare il deep learning per ottimizzare il l’analisi dei dati.