TECNOLOGIA

Quando il machine learning sfugge di mano

Una guida alla gestione dei rischi.

Boris Babic, I. Glenn Cohen, Theodorus Evgeniou, Sara Gerke

Gennaio 2021

Quando il machine learning sfugge di mano
Cosa succede quando il machine learning - l'apprendimento delle macchine, ossia programmi informatici adattivi che recepiscono nuove informazioni e poi modificano il proprio modello decisionale – causa perdite su investimenti, assunzioni e affidamenti finanziari viziati da pregiudizi, o incidenti automobilistici? Le imprese dovrebbero consentire ai loro prodotti e ai loro servizi "intelligenti" di evolversi autonomamente, o dovrebbero "blindarne" gli algoritmi e aggiornarli periodicamente? Se optano per la seconda alternativa, quando e con quale frequenza dovrebbero effettuare questi aggiornamenti? E come dovrebbero valutare e limitare i rischi che si accompagnano a queste e ad altre scelte? In tutto il mondo del business, dove l'intelligenza artificiale basata sull'apprendimento delle macchine permea un numero sempre crescente di offerte e processi, dirigenti e board devono prepararsi a rispondere a queste domande. Nell'articolo, che attinge al nostro lavoro su normativa sanitaria, etica, regolamentazione e machine learning, presentiamo concetti critici per capire e gestire le possibili...

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